АНАЛИЗ ДВИЖЕНИЙ И ОБНАРУЖЕНИЕ ОШИБОК НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТРЕНИРОВКЕ

Abstract

Традиционная система технической подготовки в карате основана на субъективной визуальной оценке тренера, что приводит к задержке обратной связи и низкой точности коррекции ошибок. Цель – разработать и экспериментально обосновать систему анализа движений и автоматического обнаружения технических ошибок в карате на основе технологий искусственного интеллекта (компьютерное зрение, нейронные сети). Методы. В 4-месячном эксперименте участвовали 30 каратистов 14–16 лет. Экспериментальная группа (n=15) использовала AI-систему на основе OpenPose и свёрточной нейронной сети для распознавания 8 базовых техник карате (ой-цуки, гьяку-цуки, маваши-гери и др.) и детекции ошибок по 12 биомеханическим параметрам. Контрольная группа (n=15) занималась традиционно. Результаты. Система достигла точности распознавания техники 93,7%, чувствительности детекции ошибок – 91,2%. В экспериментальной группе количество технических ошибок снизилось на 52,3% (p<0,001), точность выполнения движений (по интегральному биомеханическому индексу) повысилась на 41,8% (p<0,001). Время отработки одной техники до автоматизма сократилось на 34,6%. Выводы. Применение AI для анализа движений в карате достоверно повышает эффективность технической подготовки и может быть рекомендовано для внедрения в ДЮСШ и училища олимпийского резерва